Poudre, un logiciel de découpage basé sur l’IA qui prend les moments forts des flux de jeux et les transforme en vidéos courtes, sera bientôt capable de détecter les cris pour permettre aux joueurs de créer des montages encore meilleurs. La plateforme travaille également sur un logiciel de synthèse vocale afin que les créateurs puissent obtenir une transcription de l’intégralité de leur flux et rechercher des mots-clés.

Powder a développé plus de 40 modèles d’IA exclusifs spécifiques au jeu, notamment l’analyse audio et la détection des rires, ainsi que modèles autonomes pour des titres populaires comme Fortnite, Valorant, Apex Legends, Call of Duty, Rocket League, Fall Guys, Elden Ring et Among Us. La société lance également un modèle pour Counter-Strike 2.

Tous les modèles fonctionnent de la même manière ; l’IA analyse les enregistrements de flux – qu’ils proviennent de Twitch, youtube ou d’un fichier MP4 – et détecte des pics d’activité, notamment des victoires, des passes décisives, des éliminations et d’autres moments de jeu basés sur les performances. Powder prend ces faits saillants et crée de courts montages que les créateurs peuvent Télécharger sur les réseaux sociaux.

Crédits images : Poudre

Semblable à sa capacité de reconnaissance des rires, la plate-forme lancera bientôt un autre outil d’IA qui reconnaît les fluctuations de la voix afin que les créateurs puissent générer des clips d’eux criant – une réaction courante lors de matchs classés intenses. La société prévoit un lancement à la mi-décembre.

« Des rires incontrôlables et des arrêts de rage jusqu’à ce que rien d’évident ne se passe à l’écran, les meilleurs moments où le jeu est très subjectif et doivent être reflétés avec plusieurs perspectives différentes qui s’étendent au-delà du gameplay lui-même », Barthélémy, co-fondateur et PDG de Powder. Kiss a déclaré à TechCrunch. «Cela nous a convaincus que nous devions capturer l’émotion de jouer à des jeux avec votre communauté. Cette combinaison de moments basés sur les compétences et de moments profondément émotionnels est ce qui rend la création de contenu de jeu si unique et spéciale.

La technologie de synthèse vocale arrivera également sur la plate-forme le mois prochain, offrant aux créateurs une transcription d’un flux et leur permettant de rechercher rapidement des mots spécifiques et d’en extraire les meilleurs faits saillants. Les streamers peuvent également saisir des invites d’humeur. Par exemple, « Trouvez-moi cinq clips amusants où mes fans deviennent fous ». Le logiciel est adapté au jargon des joueurs pour aider à rendre les résultats plus précis et plus précis.

« Être capable de rechercher et de contextualiser des clips dans de longues vidéos comme les flux Twitch avec l’IA est le Saint Graal pour les créateurs de contenu et les équipes qui les soutiennent, de leurs monteurs vidéo à leurs agents et managers », a déclaré Kiss.

De plus, Powder met à jour sa fonctionnalité « Community Hype », qui sera déployée la semaine prochaine. Le modèle d’IA a été lancé en septembre et détecte les pics de discussion. La mise à jour recommandera des clips où la communauté « devient folle », a déclaré Kiss.

« La sortie de la deuxième phase de détection du Community Hype vise à ouvrir une autre perspective sur ce qui constitue un « moment fort » dans un flux. Une dimension de cela est de comprendre ce que pense la communauté, qui connaît le mieux un streamer. Les communautés ont une grande idée de ce qui compte dans une session ou un flux de jeu donné. Dans cette dernière version, lorsque la communauté devient folle et veut se souvenir d’un moment, c’est un moment que Powder AI vous recommandera de conserver sous forme de clip à partager », a-t-il expliqué.

Selon l’enquête de Powder menée auprès de plus de 3 200 streamers, les créateurs passent en moyenne 53 heures par mois, soit 630 heures par an, à rechercher des moments forts et à monter des clips. Powder prétend économiser aux streamers environ 10 heures par semaine ou 520 heures par an.

La startup basée en France a été fondée en 2018 par Kiss, Yannis Mangematin et Christian Navelot. À ce jour, 22 millions de dollars ont été collectés.