Une étude récente du Massachusetts Institute of Technology (MIT) met en lumière un calendrier réaliste pour que l’IA remplace les emplois humains, indiquant que les craintes d’une prise de contrôle imminente par la robotique pourraient être prématurées. Le étudeintitulé « Au-delà de l'exposition à l'IA : quelles tâches sont rentables à automatiser avec la vision par ordinateur » menée par cinq chercheurs du MIT, axée sur les tâches adaptées à l'IA, telles que celles effectuées par les enseignants, les évaluateurs immobiliers et les boulangers.

L'étude révèle en outre que contrairement aux inquiétudes largement répandues, seuls 23 % des salaires des travailleurs pour ces emplois pourraient être remplacés de manière rentable par l'IA. Même avec une baisse annuelle des coûts de 50 %, les chercheurs prévoient qu’il faudra attendre 2026 avant que la moitié des tâches de vision ne génèrent un avantage économique pour les machines. Ils prévoient que les emplois favorisant le travail humain persisteront même jusqu’en 2042.

Financée par le MIT-IBM Watson AI Lab, l'étude a rassemblé des informations via des enquêtes en ligne couvrant 1 000 tâches « d'inspection visuelle », telles que l'inspection des aliments pour voir s'ils ont mal tourné dans 800 professions. Ils ont découvert qu’actuellement, seulement 3 % de ces tâches sont économiquement automatisables, mais les chercheurs suggèrent que ce chiffre pourrait atteindre 40 % d’ici 2030, sous réserve d’une baisse des coûts des données et d’une amélioration de la précision.

Pourquoi l'IA ne volera pas votre emploi de sitôt

L’étude souligne que la technologie derrière l’IA, tout en excellant dans la reconnaissance de formes et l’analyse d’images, s’accompagne de coûts d’installation et de maintenance substantiels. Dans de nombreux cas, s’appuyer sur les compétences humaines et l’intuition reste une option plus rentable. De plus, l’IA est confrontée à un défi de consommation d’énergie et les entreprises sont aux prises avec la complexité de la mise en œuvre des systèmes d’IA.

Surtout, l’étude souligne que l’IA, motivée par un raisonnement statistique et symbolique, n’a pas la profondeur des processus de pensée conscients et subconscients humains. Les tâches qui nécessitent de l’intuition, de l’intuition et des connaissances implicites, qui font partie intégrante de la pensée critique humaine et de l’intelligence émotionnelle, continuent de résister à l’automatisation. Ces qualités restent irremplaçables dans un marché du travail en évolution.

Tout en reconnaissant l’impact de l’IA sur divers secteurs tels que la banque, le marketing, la vente au détail, les services juridiques, les transports et la santé, l’étude conclut que la plupart des emplois sont susceptibles, mais pas immédiatement, d’être automatisés. Un rapport 2023 de Goldman Sachs estime qu'environ 18 % du travail mondial, soit environ 300 millions d'emplois, pourraient être affectés par l'IA générative. L’étude du MIT reconnaît que les progrès de l’IA, tels que l’amélioration de l’efficacité et de la précision des données, ont le potentiel d’augmenter considérablement ses capacités d’automatisation à l’avenir.

Mais dès maintenant, le « L'IA va voler nos emplois » le récit semble assez exagéré.