Depuis la création de ChatGPT, le monde a eu sa part d’IA, avec des applications et des sites Web deepfakes qui ont progressivement vu le jour. Ensuite, nous avons vu des générateurs de portraits d’IA et certaines des meilleures applications d’IA pour smartphones.

Si tout cela n’était pas assez étrange, vous pouvez désormais ajouter un nouveau type de technologie d’IA à cette liste. L’IA peut désormais imiter l’écriture humaine ! Oui, vous avez bien lu. Un outil d’IA peut littéralement apprendre votre écriture, et cela aussi en analysant simplement quelques paragraphes.

Des chercheurs de MBZUAI d'Abou Dhabi (Université Mohammed Bin Zayed d'intelligence artificielle) ont développé cette technologie d'IA. Ce qui n’était au départ qu’un simple moyen d’assouvir la curiosité s’est transformé en un projet à grande échelle, qui a finalement abouti à l’invention de cet outil.

Comment ont-ils procédé ?

Dans un communiqué de presse révélé après cette découverte, les chercheurs en parlent. Avant de se lancer dans le développement de l’outil, l’équipe de quatre chercheurs de MBZUAI a décidé d’aller un peu plus loin. Ce qu’ils ont découvert, c’est qu’auparavant, les outils de copie d’écriture manuscrite utilisaient la technique d’apprentissage automatique du réseau contradictoire génératif (GAN). Même si cela fonctionnait bien auparavant, ce n’était pas le meilleur dans ce domaine. Il n’a pas réussi à capturer l’essence de l’écriture humaine.

Chacun d’entre nous a un style d’écriture unique. Tous n’utilisent pas le même espacement des lettres, la même composition et le même style. Il y a plus dans l’écriture humaine qu’il n’y paraît, car elle constitue également l’unique identité ou personnalité de chaque être humain.

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Les chercheurs ont donc décidé d'aller de l'avant et jouer avec les transformateurs de vision pour le rendre plus précis. C’était également la toute première fois que des transformateurs de vision étaient utilisés pour copier l’écriture humaine.

« Pour imiter le style d'écriture de quelqu'un, nous voulons examiner l'ensemble du texte, et alors seulement nous commencerons à comprendre comment l'écrivain a ligaturé les caractères, comment il a connecté les lettres ou espacé les mots. » – Fahad Khan, chercheur associé

Une fois cette idée en place, ils ont utilisé les transformateurs de vision pour suivre une approche de génération d’images de texte manuscrites (HWT). Ensuite, tout ce qu’ils avaient à faire était de décider de la taille de l’échantillon et de le tester.

Oui, mais quelle est sa précision ?

Les chercheurs ont utilisé trois autres générateurs d’écriture manuscrite IA pour la comparer à leurs dernières découvertes. Ensuite, ils l'ont dépassé 100 personnes pour avoir une idée de ce qu'ils préféraient parmi les trois. Les résultats ont été fructueux, car ils ont préféré les résultats du dernier outil d'écriture manuscrite IA basé sur HWT dans 81 % des cas.

Exemple d'écriture manuscrite HWT
Image publiée avec l’aimable autorisation : mbzuai.ac.ae

À notre grande surprise, le résultat de l’écriture manuscrite générée était plutôt bon. Ils ne pouvaient pas distinguer l’écriture manuscrite imitée de l’écriture réelle, et c’était satisfaisant de voir ce genre de validation de la performance. – Salman Khan, chercheur associé

Même si je suis impressionné par ce changement, j’ai aussi très peur de ce que cela implique. Oubliez la falsification de documents, cela peut être utilisé pour des choses bien plus sinistres.

Heureusement, les chercheurs en sont très conscients et, selon leur dernier entretien, ils travaillent à développer des mécanismes pour empêcher la contrefaçon. En outre, ils ont également déclaré que l'outil peut être utilisé pour des tâches telles que la détermination d'un écriture du médecin. Soyons honnêtes à ce sujet : s’il y a une chose pour laquelle cet outil peut être utile, ce sera bien celle-là. Je veux dire, qui peut lire l'écriture d'un médecin de toute façon ?

Que pensez-vous de l’arrivée de l’IA dans notre écriture ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous !

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.