Openai Apporte Un Réglage Personnalisé Au Modèle Gpt-3.5 Turbo

OpenAI a enfin introduit peaufinage pour son populaire modèle GPT-3.5 Turbo. L’annonce s’adresse aux entreprises et aux développeurs pour créer des produits supervisés qui excellent dans des tâches spécifiques. Selon OpenAI, une version affinée du modèle GPT-3.5 Turbo peut correspondre et même surpasser les modèles avancés comme le GPT-4. Alors, pour en savoir plus sur les réglages personnalisés sur GPT-3.5 Turbo, suivez-nous.

Affinez GPT-3.5 Turbo sur une base de connaissances personnalisée

Le réglage fin permet aux utilisateurs de personnaliser le modèle et de créer quelque chose qui s’adapte à leurs besoins. Nous savons déjà que GPT-3.5 Turbo est très rapide pour tirer des conclusions, donc en termes de performances, il était déjà bien meilleur que la concurrence. Désormais, grâce à une prise en charge optimisée, les développeurs peuvent exploiter cette capacité pour créer de nouvelles expériences, que ce soit sous la forme de chatbots IA, de moteurs de documentation, d’assistants IA, d’assistants de codage, etc. créer une application personnalisée pour votre entreprise dans le ton souhaité.

Gardez à l’esprit qu’OpenAI conserve les modèles de la série GPT-3, y compris babbage-002 et davinci-002 à des fins de réglage fin. Cependant, le point de terminaison de l’API a été modifié et vous pouvez en savoir plus sur le point de terminaison mis à jour à partir de ici. En plus de cela, la caractéristique clé du réglage fin de GPT-3.5 Turbo est que toutes les données de formation sont examinées à l’aide de l’API de modération d’OpenAI et Système de modération alimenté par GPT-4. L’entreprise dit que c’est fait pour «détecter les données d’entraînement dangereuses qui entrent en conflit avec nos normes de sécurité. »

Cependant, OpenAI a également précisé qu’aucun matériel de formation privé ne sera utilisé pour former des modèles OpenAI. En dehors de cela, actuellement, GPT-3.5 Turbo ne peut gérer que 4k jetons immediatement. La société affirme que la longueur de contexte de 16 000 et la prise en charge des appels de fonctions seront disponibles plus tard cet automne.

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En ce qui concerne les prix, le réglage fin du modèle GPT-3.5 Turbo coûterait 0,0080 $ pour 1 000 jetons pour la formation; 0,012 $ pour 1 000 jetons pour la saisie de l’utilisation ; et 0,016 $ pour 1 000 jetons pour la sortie d’utilisation. Bien sûr, c’est un peu plus cher que les modèles Davinci et Babbage, mais vous obtenez également de bien meilleurs résultats avec la version affinée du GPT-3.5 Turbo.

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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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