Bien que le Big Data est utile à presque tous les types d’industries, y compris les petites entreprises et même les industries artisanales, certains secteurs dépendent déjà du Big Data. Ils ont depuis longtemps mis en œuvre ou plutôt incorporé le Big Data – collecte et analyse – dans leurs systèmes pour générer différents types de rapports pour différentes utilisations finales. Cet article se concentre sur l’utilisation du Big Data par ces industries et sur la manière dont le Big Data est utilisé. J’ai déjà posté un article sur les bases du Big Data, donc cet article ne répète pas ce qu’est le Big Data.

Quelles sont les utilisations du Big Data

Les maisons de commerce ont longtemps été dépendantes des données dont elles disposaient pour analyser les tendances, le comportement (des biens et/ou utilisateurs), les impacts et les bénéfices globaux, etc. Avec le type de données qu’ils possèdent maintenant – grâce à Internet – l’informatique va au-delà des simples feuilles de calcul pour leur fournir de nombreux résultats précis. De plus, le Big Data leur permet d’effectuer plus de types d’analyses pour en faire une entreprise saine et rentable, toujours sur la voie de la croissance.

Consommation de mégadonnées

Industries utilisant déjà le Big Data : elles ont commencé tôt

A]Institutions financières : S’occupant principalement de votre argent, ces industries s’appuient sur le Big Data pour vérifier les tendances précédentes et faire des prévisions. Les premières données étaient moins nombreuses, de sorte que les prévisions comportaient une plus grande marge de risque. Ce risque est désormais réduit grâce à l’accès à davantage de données. Les marchés boursiers, les banques et autres institutions financières peuvent également vérifier vos méthodes de dépenses pour en tirer une sorte d’équation qui vous aide à conserver un maximum de profits. Le tableau suivant vous aidera à comprendre comment les institutions financières utilisent le Big Data. Cela vous donnera également une idée de la façon dont le Big Data peut être utilisé.

B]Marketing de détail: La première chose qui frappe à l’esprit lorsqu’on parle de commerce de détail est la consommation de biens – par région ou par âge. Oui, vous pouvez utiliser le Big Data pour savoir comment et qui utilise vos biens et quels types de biens. Plus que cela, vous pouvez également vous concentrer sur l’amélioration des produits et même sur l’introduction de nouveaux produits basés sur ceux qui réussissent. L’autre aspect de l’utilisation du Big Data dans le marketing de détail consiste à déterminer les prospects (n’oubliez pas les lèche-vitrines en ligne), le taux de conversion prospect-client et les capacités ou techniques, la fidélisation des clients et des domaines similaires.

C]Gouvernement et secteur public: Comment peut-on oublier le gouvernement quand il s’agit de données ? Gouv. et les unités du secteur public sont celles qui collectent des données plus que tout autre secteur. Vous pouvez dire qu’ils se noient sous les données alors même qu’ils numérisent et stockent les données sur leurs serveurs ou leurs clouds dans le monde entier. Selon un livre blanc d’IDC

« Alors que les dirigeants gouvernementaux de tous horizons s’efforcent de devenir une organisation axée sur les données pour accomplir avec succès leurs missions, ils jettent les bases pour corréler les dépendances entre les événements et suivre les dépendances entre les personnes, les processus et les informations. »

Dans l’ensemble, ce secteur gagne en productivité car il peut suivre la vitesse et la précision des différents projets qu’il exécute. Il peut ensuite analyser les données pour trouver de meilleures méthodes d’amélioration des performances. Il existe également de nombreux autres avantages, tels que le suivi des personnes pour leur offrir de meilleurs soins de santé, un meilleur emploi, etc.

D]Secteur des communications: Encore un domaine où le Big Data joue un rôle important depuis l’acquisition de clients jusqu’à l’amélioration ou du moins le maintien de la classe de service qui leur est fournie, le recouvrement, et les impayés aussi !

Puisqu’ils voudraient que leurs services soient toujours opérationnels, ils peuvent utiliser le Big Data à la fois pour ce qui précède et dans leur propre infrastructure pour projeter une croissance potentielle au fil des années. Ils en viennent à connaître les exigences en matière de bande passante, ils connaissent les faux clients et les clients qui n’utilisent plus leurs services (aide à les ramener), l’atténuation des risques en cas d’augmentation soudaine de la demande et bien plus encore – pratiquement n’importe quelle partie de l’entreprise vous pouvez penser.

E]Entreprises de médias et de divertissement : L’objectif principal ici est la fidélisation de la clientèle – parfois plus importante que l’acquisition de clients. Le Big Data à portée de main aide à vérifier quel type de média les différents utilisateurs apprécient et sur cette base, les maisons de médias développent un meilleur contenu de ce type.

Ils se concentrent sur les groupes d’âge et divisent la production d’artefacts en fonction des résultats d’analyse. En même temps, ils doivent découvrir à quel type de publicité les différents groupes d’âge s’engagent – au lieu de simplement regarder. Auparavant, il n’était pas possible d’obtenir autant de données, mais grâce aux agences de marketing Internet et à la compilation de données sur des années au lieu de simplement les vider, elles peuvent prendre des décisions en temps réel et prendre les mesures appropriées pour les clients et le personnel. Ce n’est que le début. Il n’y a pas de limites à tout ce que vous souhaitez savoir. Avec le bon type de données en main, vous pouvez toujours obtenir des résultats précis.

Ce qui précède tente de vous donner un aperçu des utilisations du Big Data avec des exemples de différents secteurs industriels. Lisez à propos de Big Data 3 Vs ensuite. Si vous avez des doutes ou si vous souhaitez ajouter quoi que ce soit, veuillez commenter ci-dessous.