Avez-vous déjà souhaité pouvoir saisir et copier du texte à partir d’une image sur des appareils Android ? Ou peut-être voulez-vous soumettre un manuel à un ami sans avoir à taper tout le matériel ? Vous pouvez extraire et copier du texte à partir d’images comme des journaux, des livres, des magazines, des objets, etc. en prenant une photo du contenu, grâce à certaines applications sur le Google Play Store. Le texte extrait peut ensuite être échangé sur d’autres applications, converti en XML et traduit en XML. Ainsi, dans ce guide, vous apprendrez la manière la plus simple de saisir et copier du texte à partir d’une image sur les appareils Android.

Comment saisir et copier du texte à partir d’une image sur Android

Heureusement, il y en a Applications de numérisation de texte OCR sur Google Play Store qui peut facilement saisir et copier du texte à partir d’une image sur des appareils Android tels que Text Scanner, Text Fairy, Office Lens, TurboScan et bien d’autres. Mais pour les besoins de ce guide, j’utiliserai Google Keep pour extraire le texte d’une image.

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Google Keep

Google Keep est l’application officielle de Google conçue pour rivaliser avec d’autres rappels à vie, comme Evernote ou Catch Notes. En tant que tel, il s’agit d’un instrument qui vous permet de laisser des notes virtuelles sur votre téléphone. Le programme vous permet de prendre des notes en les tapant comme d’habitude et en enregistrant un message vocal, ce qui est particulièrement utile lorsque vous êtes pressé.

De plus, vous pouvez joindre toutes sortes d’images ou de listes à vos fichiers, et elles seront synchronisées entre votre téléphone et votre ordinateur ou portable, comme avec toutes les applications Google.

Pendant ce temps, Google Keep n’est pas seulement une excellente application de prise de notes, mais il dispose également d’un support intégré pour l’OCR pour saisir ou extraire le texte d’une image sur les appareils Android. Voici comment récupérer le texte d’une image à l’aide de Google Keep :

Étape 1. Allez sur Google Play Store et installez Google Keep.

Étape 2. Lancement Google Keep et appuyez sur le (+) en bas à droite de votre écran pour ajouter une nouvelle note.

Google Keep

Étape 3. Encore une fois, appuyez sur le (+) en bas à gauche, puis sélectionnez Prendre une photo pour numériser un document à partir de l’appareil photo ou sélectionnez Ajouter une image pour importer une image de votre Galerie.

Étape 4. Appuyez sur l’image pour l’afficher en plein écran, puis appuyez sur le trois points d’icône et sélectionnez Saisir le texte de l’image.

Étape 5. Le texte devrait être extrait de l’image en quelques secondes.

Saisir et copier du texte à partir d’une image

Étape 6. Pour copier le texte, il suffit tout sélectionner et copie ou partager ce.

Cependant, si vous n’êtes pas satisfait du résultat de Google Keep, vous pouvez utiliser une autre application merveilleuse appelée « Fée du texte” Application de numérisation de texte OCR. Pendant ce temps, l’application Text Fairy ne nécessite pas de connexion Internet pour saisir le texte d’une image. Voici comment copier du texte à partir d’une image sur Android :

• Installer Fée du texte application du Play Store.
• Appuyez sur le Caméra icône pour convertir le texte d’une nouvelle image. Appuyez sur le image icône pour convertir le texte d’une image existante.
• Recadrer l’image pour sélectionner la section de la page dont vous souhaitez extraire les textes et appuyez sur le La Flèche icône.
• Robinet Commencerl’application Text Fairy commencera à lire les textes sur la section recadrée de l’image capturée/sélectionnée.
• L’application affichera un « Ça s’est bien passé » message à l’écran lorsqu’il est terminé. Vous pouvez ensuite choisir de partager, copier ou convertir le texte extrait en PDF.
• Robinet Copie pour copier une partie (ou la totalité) du texte extrait.

Fée du texte

Meilleures applications OCR pour extraire du texte à partir d’images sur Android

Eh bien, j’ai déjà mentionné l’application Google Keep et Text Fairy pour saisir et copier du texte à partir d’une image. Voici quelques autres meilleures applications OCR pour extraire du texte à partir d’images sur Android.

1. Analyseur de texte [OCR]

Analyseur de texte [OCR] est la meilleure application OCR après Google Keep. Cette application revendique la prise en charge de plus de 50 langues, dont le chinois, le japonais, le français, etc. Il prend également en charge l’extraction de texte à partir d’un texte écrit à la main. L’interface du logiciel comporte des fonctionnalités de numérisation importantes telles que le grossissement et un curseur de luminosité pour capturer le texte de la manière la plus claire possible.

2. Lentille de bureau

Office Lens est l’attente de Microsoft de fournir aux appareils Android une application de numérisation portable. La capacité de numériser et de numériser des documents est sa principale fonctionnalité, mais il est également livré avec une option pratique pour l’OCR. Il est inclus en tant qu’option premium, mais en vous inscrivant à un compte Microsoft gratuit, vous pouvez l’obtenir gratuitement. L’inscription déverrouille également d’autres fonctionnalités telles que le stockage OneDrive gratuit de 5 Go et l’enregistrement dans différents formats.

3. Scanner de texte OCR

Avec une interface simplifiée, OCR Text Scanner prend en charge plus de 55 langues, dont l’anglais, le français, l’italien, le suédois, etc. Dans nos recherches, même s’il manquait un mot ou deux dans différents domaines, cela semblait fonctionner principalement sur papier. Il ne peut pas capturer d’images de texte à partir de notes manuscrites. Il est également chargé de publicités, vous devrez donc attendre environ 5 secondes pour chaque analyse.

Emballer

C’est ça. C’est ainsi que vous pouvez saisir et copier du texte à partir d’une image sur des appareils Android. Eh bien, les applications Google Keep et Text Fairy sont les meilleures lorsqu’il s’agit d’extraire ou de saisir du texte à partir d’une image sur Android. Pendant ce temps, l’application Text Fairy ne nécessite aucune connexion Internet.