Les discussions sur le Big Data et son développement au cours des dernières années ne cessent de bourdonner. Des experts discutent de divers domaines d’application et analysent comment le Big Data peut améliorer nos vies. L’éducation est l’un des principaux domaines sur lesquels il faut se concentrer. Compte tenu des capacités de cette technologie, le cadre universitaire peut être transformé en quelque chose de nouveau et d’excitant avec son aide.

Le Big Data est utilisé par diverses organisations pour collecter et interpréter de grandes quantités d’informations. L’analyse donne un aperçu approfondi de leurs pratiques quotidiennes et de leur efficacité. Le Big Data dans l’éducation est un outil permettant de suivre les interactions des apprenants, leurs progrès, leur attitude vis-à-vis du matériel, etc. En analysant ces aspects, le Big Data aidera les chercheurs à découvrir comment améliorer l’environnement d’apprentissage.

Discutons des changements les plus cruciaux que le Big Data peut apporter au monde universitaire.

Comprendre les élèves et améliorer leurs performances

Le principal problème de l’éducation moderne est le manque d’approches individuelles. Chaque élève doit faire face à des difficultés uniques et a des problèmes particuliers qui ne sont pas couverts par des programmes et des solutions standardisés. L’analyse des problèmes de chaque apprenant en particulier est la clé.

Le Big Data permet aux enseignants de comprendre les besoins des élèves et de formuler des décisions spécifiques adaptées à une personne en particulier. Avec l’aide de apprentissage adaptatifils peuvent reconnaître les difficultés de chaque élève et découvrir des moyens individuels d’y faire face.

Le Big Data permet de pitcher le programme d’apprentissage à chacun et donne du temps supplémentaire pour les sujets les plus compliqués sans perdre le tempo de toute une classe. Lorsque les problèmes sont reconnus et résolus en temps réel, les étudiants ont moins de problèmes avec d’autres thèmes.

Les collèges et universités qui utilisent déjà l’analyse Big Data pour suivre les performances des étudiants peuvent se vanter d’avoir de meilleurs résultats. Les éducateurs gardent un œil sur chaque apprenant et évaluent ses réussites pour savoir comment améliorer ses résultats. Connaissant les côtés forts et faibles de chaque apprenant, les enseignants les préparent aux admissions et aux futures carrières. Chaque étudiant reçoit un plan d’apprentissage individuel construit sur la base des informations recueillies par la technologie Big Data. Ainsi, ils renforcent leurs talents et améliorent les points faibles en temps réel.

Apprentissage adaptatif : dites « non » à la standardisation

La numérisation de notre vie quotidienne ne peut occulter les salles de classe. Nous utilisons des appareils électroniques pour répondre à tous les besoins de notre vie, qu’il s’agisse de divertissement, de travail ou de nécessités de base. L’éducation s’appuie de plus en plus sur les technologies de nos jours, en adaptant des outils tels que le stockage en nuage, les salles de classe en ligne, les bibliothèques et de nombreux sites où les étudiants peuvent trouver « quelqu’un pour faire mon essai pour moi.” Écrire, rechercher, lire et partager devient simple avec les smartphones et les ordinateurs portables. Les enseignants peuvent gérer les devoirs des étudiants en ligne, organiser des vidéoconférences et suivre leurs progrès en se basant sur diverses applications.

Le Big Data soutient l’idée de l’apprentissage numérique, comme aucune autre technologie. L’une des principales caractéristiques à mentionner ici est l’apprentissage adaptatif. Cette approche permet de construire un programme pour chaque élève, en tenant compte de ses capacités et de ses préférences. Ainsi, nous avons les avantages suivants :

• Plans personnalisés pour les apprenants
• Meilleure performance
• Progression rapide

Harvard utilise déjà cette fonctionnalité dans le cadre de son projet d’apprentissage en ligne. HarvardX propose de nombreux cours personnalisables, en tenant compte des préférences des étudiants. Ce projet fonctionne dans le cadre d’un programme hors ligne et montre des résultats étonnants. Les experts affirment que l’apprentissage adaptatif a augmenté l’engagement et les progrès de plus de 20 % des apprenants.

Suivi avancé de l’engagement et de la présence

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Source de l’image : cr80news.com

Le Big Data et l’éducation vont de pair lorsqu’il s’agit de suivre l’engagement et l’assiduité. La technologie de reconnaissance faciale encourage les élèves à enregistrer leur présence lorsqu’ils sont en classe. En outre, cela permet aux enseignants de voir si les étudiants sont toujours intéressés par le matériel d’étude. Si l’application les informe du contraire, ils peuvent prendre des mesures immédiates pour encourager et motiver les apprenants.

Les appareils biométriques sont également utiles en matière de motivation. Ils suivent les signaux cérébraux lorsque les élèves travaillent sur le contenu, découvrant ce qui les impacte positivement et suscite leur intérêt. Ainsi, les enseignants auront une idée du matériel qui évoque le désir d’apprendre des élèves et ajustera le programme actuel pour répondre à ces besoins.

Le côté éthique de la question

L’ère numérique et l’adoption massive des nouvelles technologies soulèvent de nombreuses questions éthiques. Le principal problème est la confidentialité. Même lorsque les données sont collectées à des fins positives, cela peut violer le droit des étudiants à la confidentialité. Que devrions nous faire?

• Crypter et anonymiser les données
• Demander la permission des élèves avant de collecter leurs données
• Éviter les scénarios de discrimination (par exemple, les expulsions sur la base de prévisions de performances négatives)

Non seulement devrions-nous apprendre à utiliser les nouvelles technologies pour l’éducation, mais aussi développer une éthique qui empêchera les violations indésirables des droits des étudiants.

Conclusion

Le Big Data concerne l’analyse, l’amélioration et la planification en temps réel. Il s’agit d’une technologie extrêmement puissante qui améliorera certainement les programmes éducatifs dans le monde entier. Le niveau élevé de personnalisation, le programme personnalisé et le suivi de l’engagement permettent aux enseignants de mieux comprendre les apprenants et de les aider à améliorer constamment leurs résultats. L’environnement académique s’élargira et découvrira de nouvelles opportunités pour les deux – les salles de classe en ligne et hors ligne.

Bien sûr, les nouvelles technologies sont liées à de nouveaux défis. Les problèmes éthiques, la confidentialité et la faible maîtrise de la technologie sont les points à aborder au cas où nous voudrions que le Big Data améliore nos vies.

Biographie de l’auteur :

Melissa Cartew écrit des articles informatifs et académiques dans de nombreux domaines. Actuellement, elle travaille sur le projet consacré à l’analyse statistique. Outre l’écriture, Melissa s’intéresse au codage et au développement d’applications.

Ce message est une contribution invitée de Melissa Melissa Cartew.