Si vous commencez tout juste à programmer des ordinateurs et d’autres appareils, il y a de fortes chances que vous ayez essayé de déterminer quel langage de programmation est le meilleur à apprendre en premier. Il existe de nombreux articles sur Internet sur le langage de programmation que vous devriez apprendre – quels sont les meilleurs pour quelle plate-forme, qui sont les plus faciles à apprendre, qui sont les plus susceptibles de vous aider à décrocher un emploi qui rapporte beaucoup d’argent. Si vous avez passé au crible toutes ces opinions, il y a de fortes chances que vous ayez entendu parler de Python.

Il n’y a probablement pas une seule bonne réponse à votre question. Apprendre n’importe quel langage de programmation vous apprendra également à penser comme un programmeur. Tous les langages de programmation ont leurs forces et leurs faiblesses. Si vous recherchez un langage qui fonctionne dans un large éventail d’applications, ou si vous voulez simplement vous plonger dans les eaux du codage, Python peut être bon à essayer.

Python a la réputation d’être facile à comprendre pour les nouveaux programmeurs. Il peut être utilisé pour écrire des programmes pour des ordinateurs ou des applications pour le Web. Cependant, si vous souhaitez créer la prochaine grande application mobile, Python n’est pas un choix populaire. Une enquête 2019 auprès des utilisateurs de Python ont constaté que les utilisations les plus populaires étaient le développement Web et l’analyse de données. Environ 6 % seulement des personnes interrogées l’ont utilisé pour le développement de jeux ou d’applications.

Il existe de nombreuses applications commerciales pour la programmation Python, mais le langage s’est également imposé dans les cercles universitaires, en particulier parmi ceux qui travaillent avec de grandes quantités de données. C’est aussi utile pour les amateurs.

Python est la création de Guido van Rossum, qui travaillait avec une langue nommée ABC chez son employeur de l’époque, le Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) – l’institut national de recherche en mathématiques et en informatique aux Pays-Bas. Même s’il aimait certains aspects d’ABC, il était frustré par la difficulté de prolonger la langue.

Pendant ses vacances de Noël en 1989, van Rossum a décidé d’essayer de créer sa propre langue. Un peu plus d’un an plus tard, en février 1991, il a téléchargé la première version de sa création sur USENET. Il avait également lu des scripts pour des épisodes de « Monty Python’s Flying Circus », de la célèbre troupe de comédie britannique. À la recherche d’un nom « court, unique et légèrement mystérieux », il a choisi de l’appeler Python. Faut-il être fan de la série pour coder en Python ? Dans le paroles de la Python Software Foundation, « Non, mais ça aide. 🙂 ».

Bien qu’il se considère maintenant à la retraite, van Rossum porte le titre de « dictateur bienveillant à vie » de Python. un titre qu’il détient depuis 1995. En fait, depuis lors, un certain nombre de créateurs open source – qui ont le dernier mot sur les modifications apportées à leurs projets – ont également reçu ce titre par leurs communautés de développement.

Python est open source, ce qui signifie qu’il est libre d’utiliser et de distribuer, selon le définition officielle créé par l’Initiative Open Source. Vous pouvez également télécharger une copie du code source si vous le souhaitez.

Depuis mai 2020, le Popularité de l’indice de programmation (PYPL), qui classe les langages de programmation en fonction de la fréquence à laquelle les gens recherchent des didacticiels à leur sujet, répertorie Python en premier lieu. Le site, qui est destiné à aider les codeurs en herbe à choisir un langage de programmation pour commencer, change souvent, mais l’intérêt pour Python a le plus augmenté entre 2015 et 2020.

Robert Thorstad, chercheur en science des données chez Insight Data Science, estime que la facilité d’utilisation est l’une des principales raisons de l’essor de Python. « La facilité d’utilisation est une philosophie de conception explicite dans le langage Python », dit-il. La pratique séculaire consistant à écrire un programme court qui affiche « Hello, world » sur l’écran de l’ordinateur peut prendre plusieurs lignes à un codeur Java, mais en Python, cela peut être fait en tapant simplement :

imprimer (« Bonjour, le monde ! »)

Cette simplicité, a déclaré Thorstad, rend Python plus convivial pour les programmeurs novices. Beaucoup ont loué le code Python comme étant facile à lire pour les humains. Là où d’autres langages de programmation utilisent des caractères tels que des points-virgules pour afficher la fin d’une commande, Python utilise une nouvelle ligne. Plutôt que d’utiliser les accolades qui pourraient entourer une fonction dans d’autres langages, Python utilise l’indentation.

Utilisations pour la programmation Python

Python est un langage polyvalent et ses développeurs l’utilisent souvent à la fois pour des raisons professionnelles et personnelles. Selon une étude de 2018 de la Python Software Foundation à but non lucratif et de JetBrains, une entreprise à but lucratif qui fabrique des outils pour les développeurs de logiciels, les gens utilisent la langue pour créer des applications pour le Web, l’écriture de jeux et d’applications mobiles, l’administration système, l’éducation, l’apprentissage automatique et l’analyse de données.

Python est l’un des nombreux langages de programmation orientés objet. Les objets sont des sections de code typé qui capturent l’état de certaines données. Ces objets peuvent être utilisés ultérieurement par un autre code sans avoir à tout réécrire. Les informations codées dans l’objet affectent le code qui l’appelle, faisant de l’objet un outil de programmation polyvalent.

Un autre avantage de Python est que les applications écrites avec le langage fonctionnent sur de nombreuses plates-formes, y compris les ordinateurs Windows, Macintosh et Linux. Python est un langage interprété, pas un langage compilé. Cela signifie que contrairement aux applications écrites dans des langages tels que C, COBOL ou Assembler, le code écrit en Python doit passer par un processus d’interprétation par l’ordinateur. Il est plus facile pour les humains d’écrire et de lire, mais forcer l’ordinateur à interpréter le code à chaque fois le ralentit. La vitesse est souvent citée comme un inconvénient de Python.

Thorstad, cependant, pense que la langue a mauvaise réputation. « Python possède un certain nombre de bibliothèques qui comblent rapidement cet écart. » Il mentionne des bibliothèques comme NumPy et TensorFlow, et des compilateurs comme Numba et Cython, qui sont tous des outils open source qui ajoutent des fonctionnalités au langage de programmation et améliorent sa vitesse.

Python pour la science des données

Bien que Python puisse être utilisé pour de nombreux types d’applications dans de nombreux secteurs, le langage est devenu particulièrement populaire pour les data scientists. La communauté Python, souligne Thorstad, est très vaste et très active. « Il existe un grand nombre de bibliothèques solides et vraiment utiles pour effectuer des tâches courantes de science des données en Python », dit-il. Parmi les outils développés par la communauté, citons :

Dans la deuxième édition de son livre « Python pour l’analyse des données« , Wes McKinney, directeur d’Ursa Labs et créateur du framework Pandas, convient avec Thorstad que les bibliothèques et les frameworks créés par la communauté aident Python à rivaliser avec d’autres alternatives de science des données telles que R, MATLAB et d’autres.

« Combiné à la force globale de Python pour l’ingénierie logicielle à usage général, c’est une excellente option en tant que langage principal pour la création d’applications de données », écrit-il.

La communauté Python mondiale organise chaque année de nombreuses conférences au cours desquelles des programmeurs de tous types et de tous niveaux peuvent se réunir pour apprendre et réseauter. Parmi ceux-ci se trouve PyCon, qui a lieu plusieurs fois par an dans plusieurs endroits dans le monde. La Python Software Foundation maintient une liste d’événements sur son site.

Avec une forte communauté travaillant ensemble pour s’entraider et créer des outils qui améliorent la capacité de Python à gérer de grandes quantités de données, les personnes intéressées par la programmation en science des données peuvent considérer Python comme une valeur sûre. Il semble que le plan de Guido van Rossum pour un langage de programmation extensible fonctionne bien – et plus encore.

Premiers pas avec Python

Si ce que vous avez appris sur Python vous intéresse et que vous êtes prêt à vous lancer et à commencer à programmer, de nombreuses ressources sont disponibles pour vous aider. « La meilleure façon d’apprendre un langage de programmation est de le faire », déclare Thorstad. « Je conseillerais aux gens de choisir un projet qui les passionne et de commencer à le construire. »

Si Python n’est pas déjà pré-installé sur votre ordinateur, vous pouvez téléchargez-le sur le site Python gratuitement. Thorstad recommande la distribution gratuite Anaconda, qui comprend de nombreuses bibliothèques de programmation populaires, ou l’environnement de développement intégré Spyder, qui dispose d’une interface graphique. Si vous ne voulez pas (ou ne pouvez pas) installer le logiciel sur l’ordinateur, Thorstad recommande également un outil gratuit, Colaboratoire Google, qui vous permet d’écrire et d’exécuter du code Python dans votre navigateur Web.

En fin de compte, le seul logiciel dont vous avez vraiment besoin pour écrire du code Python est un éditeur de texte, et il y a de fortes chances que vous en ayez au moins un installé sur votre ordinateur.

Votre bibliothèque et librairie locales ont probablement des guides de programmation qui peuvent vous aider à démarrer avec Python. Les écoles et les universités proposent des cours de langue. Il existe également des cours en ligne payants que vous pouvez suivre, mais vous n’avez pas à dépenser une fortune pour apprendre. Il existe également de bonnes options gratuites pour les débutants disponibles en ligne :

Bien sûr, vous devez choisir le langage de programmation qui convient le mieux à votre projet, mais si vous êtes intéressé par un code facile à lire qui peut être utilisé pour toutes sortes de projets personnels et d’entreprise, l’apprentissage de Python est un excellent point de départ.

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