Intéressé par certaines des façons d’utiliser Python sur Windows 11 ? Après avoir téléchargé et installé et vérifié qu’il fonctionne correctement, ce guide vous aidera à démarrer pour aider à écrire un script Python sur un PC Windows 11.

Voici quelques exemples typiques et des façons d’utiliser Python sur un PC Windows 11 pour vous faciliter la vie, ainsi que des programmes ou des bibliothèques que vous pouvez utiliser pour les accomplir.

Créer un script Python sur un PC Windows 11

Pour créer un script Python pouvant s’exécuter sur Windows 11, vous devez suivre ces étapes :

1. Ouvrez un éditeur de texte sur votre PC, tel que le Bloc-notes.
2. Écrivez votre script Python en utilisant la syntaxe appropriée.
3. Enregistrez le fichier avec un .py extension, par exemple, Calculator.py.
   
4. Une fois le fichier enregistré, ouvrez l’invite de commande ou PowerShell sous Windows 11.
5. Utilisez le cd commande pour accéder au répertoire dans lequel vous avez enregistré le script.
6. Exécutez le script en tapant python Calculator.py et presser Entrer.
   

Suggestions de script Python avec exemples

Vous cherchez des idées pour vous lancer? Voici quelques suggestions avec des exemples fournis pour l’utilisation d’un script Python sur un PC Windows 11.

1. Automatisation des tâches répétitives: Vous pouvez utiliser la librairie Python « pyautogui” pour automatiser les tâches répétitives telles que la saisie de données, le web scraping et les tests.

   import pyautogui
   
   # Open a text editor
   pyautogui.hotkey('win', 'r')  # open the run dialog
   pyautogui.typewrite('notepad\n')  # type 'notepad' and press enter
   
   # Type a message
   pyautogui.typewrite('This is an automated message.\n')
   
   # Save the file
   pyautogui.hotkey('ctrl', 's') # press ctrl+s
   pyautogui.typewrite('automated_message.txt\n')  # type the file name and press enter
   

2. Gestion de fichiers: Vous pouvez utiliser la librairie Python « os” pour gérer vos fichiers et dossiers. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour rechercher des fichiers spécifiques, les renommer ou les déplacer vers différents répertoires.

   import os
   os.rename("old_file_name.txt", "new_file_name.txt")

3. L’analyse des données: Vous pouvez utiliser des bibliothèques Python telles que « pandas » et « matplotlib” pour analyser les données et extraire des informations. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour nettoyer et traiter des données, créer des visualisations et effectuer des analyses statistiques.

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')
   print(df.head())

4. Automatisation de vos réseaux sociaux: Vous pouvez utiliser la librairie Python « tweepy” pour automatiser vos activités sur les réseaux sociaux, telles que la publication de mises à jour, la planification de publications et l’envoi de messages sur Twitter.

   import tweepy
   
   # authenticate
   auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
   auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
   
   # create API object
   api = tweepy.API(auth)
   
   # post a tweet
   api.update_status("Hello, World!")

5. Création d’un assistant personnel: Vous pouvez utiliser la librairie Python « Reconnaissance de la parole” pour créer un assistant personnel capable d’effectuer des tâches telles que la définition de rappels, l’envoi d’e-mails et la recherche sur Internet.

   import speech_recognition as sr
   
   # Initialize recognizer class (for recognizing the speech)
   r = sr.Recognizer()
   
   # Reading Microphone as source
   # listening the speech and store in audio_text variable
   with sr.Microphone() as source:
       print("Talk")
       audio_text = r.listen(source)
       print("Time over, thanks")

6. Planifiez vos tâches quotidiennes: Vous pouvez utiliser la librairie Python « programme” pour planifier votre tâche quotidienne, comme l’envoi de rappels, d’e-mails, de fichiers de sauvegarde, etc.

   import schedule
   import time
   
   def job():
       print("I'm working...")
   
   schedule.every(10).minutes.do(job)
   schedule.every().hour.do(job)
   schedule.every().day.at("10:30").do(job)
   

7. Automatiser votre maison: Vous pouvez utiliser la librairie Python « openHAB” pour automatiser votre maison, comme contrôler les lumières et appareils électroménagers, surveiller les caméras de sécurité et régler les thermostats. Il n’y a pas d’exemple fourni pour la domotique.

Ce ne sont que quelques exemples de la façon dont vous pouvez créer un script Python sur un PC Windows 11 pour vous faciliter la vie. Il existe de nombreuses bibliothèques et frameworks disponibles pour Python, vous pouvez donc accomplir beaucoup de choses. N’oubliez pas de consulter la documentation et les tutoriels de la bibliothèque que vous utilisez et teste toujours ton code avant de l’utiliser en production.

Utilisez-vous déjà un script Python sur un PC Windows 11 ? Dites-nous lequel fonctionne pour vous dans les commentaires !