Interrogé sur Chatterjee, le porte-parole de Google, Jason Freidenfelds, a fourni une déclaration de l’entreprise confirmant qu’il avait été « licencié avec motif ». Freidenfelds a également fourni une déclaration de Zoubin Ghahramani, vice-président de Google Research, disant que « nous maintenons conformément notre norme de discours respectueux parmi nos chercheurs ». La déclaration de Gharamani ne mentionnenait pas Chatterjee par son nom.

L’épisode s’ajoute à une série de conflits internes récents chez Google qui provoque la culture en roue libre et centrée sur l’ingénieur qu’il a décrite en tant que startup. a laissé l’entreprise sans préparation pour certains défis d’être une multinationale avec plus de 100 000 employés.

Google a embauché Satrajit Chatterjee en 2018 en tant que chercheur senior en apprentissage automatique. Il était également ancien vice-président senior du hedge fund Two Sigma et avait travaillé chez Intel. Lorsque Chatterjee s’est joint à l’équipe, Mirhoseini et Goldie travaillaient déjà dans le laboratoire d’apprentissage automatique le plus important de l’entreprise, Google Brain. Chatterjee a rejoint un groupe de recherche distinct et plus petit au sein de la division de recherche de Google.

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Les deux femmes n’ont pas travaillé directement avec Chatterjee, mais en 2019, selon le document interne de Goldie, il a demandé à gérer le projet Morpheus. Après avoir été poliment refusé, disent les employés, Chatterjee a commencé à suspecter des doutes sur le travail du duo avec des chercheurs chevronnés avec lesquels ils auraient pu être appliqués ou gagner du soutien, suggérant que leur travail était faux ou même fabriqué.

En tant qu’employé plus expérimenté, les questions de Chatterjee pourraient avoir une influence. En conséquence, disent les employés, d’autres cadres supérieurs sont parfois devenus sceptiques à l’égard du travail de Goldie et Miroseini, remettant en question leurs résultats.

L’effet a été de transformer le travail de Miroseini et Goldie chez Google en une réalité stressante et divisée, affirment les initiés. En même temps qu’ils menaient un projet réussi avec le soutien des concepteurs de puces de Google, ils disaient que le duo a dû faire un travail supplémentaire pour répondre aux prétendus selon lesquels leurs résultats étaient faux ou même faux.

Les équipes de conception de puces chez Google et ailleurs sont généralement prudentes par nature, car la fabrication à l’échelle nanométrique est déboursée et les erreurs dans une puce ne peuvent pas être corrigées une fois qu’elle a été découpée dans du silicium. Google a déclaré que les TPU ont permis des percées dans ses recherches sur l’IA et prestations de service, et loue les puces via son unité cloud. Pourtant, les critiques de Chatterjee à l’égard de Morpheus ont continué même après que les dirigeants du matériel de Google ont décidé qu’ils lui faisaient suffisamment confiance pour le laisser aider à déterminer la prochaine génération de TPU de la société.

En mai 2021, un employé de Google a posté sur une liste de diffusion interne demandant si quelqu’un avait appliqué l’apprentissage automatique à la conception de cartes de circuits imprimés. Mirhoseini répondit en disant que Morphée pouvait aider. Mais Chatterjee est intervenu pour affirmer que les techniques plus anciennes surpassaient les outils d’apprentissage automatique et que les outils de conception de puces disponibles dans le commerce fournissaient les meilleurs résultats.

Jeff Dean, responsable de l’IA chez Google, s’est joint à la discussion pour dire que Morpheus était déjà utilisé pour concevoir la prochaine génération de puces TPU. La technologie a remporté des tests approfondis contre des experts en puces humaines et des outils de conception de puces commerciales, a déclaré Dean, tout en attachant un diaporama des résultats.

Dean a également fait un lien avec le rapport récemment publié et évalué par les paires de l’équipe. La nature étudier. Il a rapporté que le code de l’équipe Morpheus présentait des blocs de circuits TPU mieux que les ingénieurs de Google utilisant des outils de conception de puces commerciales. Les auteurs n’ont pas divulgué les détails de ces segments de puces, affirmant qu’ils étaient confidentiels pour Google, mais ont également inclus des résultats pour une conception de processeur open source librement accessible à tous. Les résultats de l’article ont ensuite été reproduits par une autre équipe de recherche au sein de Google, et le code pour les expériences a été Open source.